计算和数据加速新材料发现
聚焦拓扑量子材料与关联电子体系,结合能带表示理论、第一性原理计算与高通量筛选, 构建“理论计算-材料生长-实验观测”的科研新范式。
聚焦拓扑量子材料与关联电子体系,结合能带表示理论、第一性原理计算与高通量筛选, 构建“理论计算-材料生长-实验观测”的科研新范式。
代表进展
“拓扑电子材料计算预测”荣获 2023 年度国家自然科学奖一等奖,持续推进材料数据库与算法平台建设。
Research Matrix
发展能带表示分解、拓扑指标与对称性判据,推动拓扑态识别从“个案分析”走向“体系化计算”。
重点研究激子绝缘体、电荷密度波、Luttinger 液体等关联拓扑新物态及其形成机制。
构建自动化工作流,联动第一性原理计算与拓扑判据,提升候选材料发现效率与可信度。
与实验团队开展谱学、输运和磁性测量协同,形成可迭代的“预测-验证-反馈”研究闭环。
Seminar Stream